一将难求，正是眼下如火如荼的人工智能行业的真实写照。人才，尤其是高水平人才的匮乏，正成为制约人工智能健康发展的一个瓶颈。  

当前新一代人工智能相关、理论建模、技术创新、软硬件升级等正在整体推进，从来看，经过60多年的演进，人工智能已进入加速发展期。然而产业蓬勃发展的同时，人工智能发展也面临着重大理论创新和高水平人才掣肘的双重困境。 

人工智能产业迅速壮大，人才困境日益凸显  

据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年我国人工智能市场规模达到216.9亿元，同比增长52.8%，预计2018年市场规模将达到339亿元。但随着人工智能产业迅速壮大，人才困境日益凸显。目前，人工智能人才约30万人。截止到2017年10月，我国人工智能人才缺口达到了。  

人工智能人才—人工智能发展关键环节  

人工智能人才，特别是青年人工智能科技的培育，正成为选择人工智能技术创新和产业发展制高点的关键环节。  

培养人才，打好基础很关键。培养人工智能人才，关键在于形成一种计算的思维，是否能观察找出事物变化的模式，把它变成一个数学问题;是否能把它做成可组织、可重复、可扩展的步骤；是否能在某个领域里找到一种解法，再推广到别的领域。  

加强人工智能人才的培养是当务之急  

作为互联网应用创新大国，近年来，中国在人工智能领域的发展尤为迅猛，国内公司始终紧跟世界人工智能发展的脚步，对人工智能人才的需求非常的大，因此参加人工智能培训转行人工智能行业是非常明智的选择。  

那么，如果想参加人工智能培训，基础差学习人工智能可以吗？  

人工智能是一个跨的技术，基础差学习人工智能事可以的，具体可以从以下几个方面着手：  

一、Python是人工智能的基础语言，Python凭借超高的开发效率与丰富的类库及超高的性能，被称为智慧的语言，加码无人驾驶、金融、电商、医疗、教育等各大领域。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场，而Python就是人工智能7万亿市场的未来。  

二、数据库学习不管是人工智能还是其他编程技术，数据库这一项技能是必须要具备的。  

三、要完成一个完整的人工智能项目，三种东西是不可或缺的：算法，数据和工程。而web前端开发在这三个方向种，容易参与进去，同时也容易做出彩的地方就是在工程方面，我们把这块内容叫做大前端。具体的大致可以分为五块内容：人机交互，数据可视化，产品Web，计算，模型训练和算法执行。  

四、Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成，采用了MVC的框架模式。Django的主要目的是简便、的开发数据库驱动的网站。  

五、人工智能的实现，需要大数据作为人工智能对行为智能判断的依据,云计算是运用大数据运行出运算的结果并保存在云(互联网服务器)上。  

六、大数据分析会有一些类似的技术，比方说大量的数据，机器学习，模型或者行业模型这些都是类似的地方，传统来讲分析更多强调的是得到洞察，通过这些洞察我们可以做一些预测，这是传统的分析的概念。  

七、学习人工智能技术，有实战项目是非常有必要的！兄弟连PHP全栈&人工智能培训，理论+实战相结合的教学方式，深受学员喜爱，帮助学员学习技能、实现梦想！  

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